AI - 국민청원 분류

NLP (Natural Language Processing)다양한 분야가 존재Text Classification, Sentiment Analysis, Summarization, Machine Translation, Question Answering국민청원 분류TextCNN 이라는 모델을 적용수많은 청원 글 중 주목받을 만한 글을 예측하는 것이 목적관심이 필요한 많은 사연들에 사람들의 눈길이 한 번 더 닿는 것프로젝트의 전체적인 흐름"주목받을 만한" 이라는 표현이 모호함주관적 판단을 배제할 수 있는 방법으로 Deep Learning 도입Model 을 통하여 높은 청원 참여인원을 기록한 글들의 특징을 학습하여 새로운 글이 입력되었을 때 청원 참여인원이 높은 글들과의 유사성을 계산하여 주목받을 만한 글인지 아..

• format_list_bulleted Data Engineer/AI
• · 2024. 11. 17.
• textsms

AI - 작물 잎 사진으로 질병 분류

출처 : "한 줄씩 따라 해보는 파이토치 딥러닝 프로젝트" (이경택, 박희경, 전종섭, 김수지, 신훈철, 조민호, 이승현, 심은선, 장예은)  이미지 분류 모델을 활용하여 작물 잎 사진의 종류와 질병 유무를 판단하는 ProjectProject 에서 사용하는 총 데이터의 수는 40,000개 이고 분류 클래스와 각 클래스에 해당하는 데이터 수는 밑에 그림과 같음. 기본적인 BaseLine Model 모델을 구축 vs Pre-Trained Model 사용 (Transfer Learning 기법 사용) 후 비교! 데이터를 Train / Validation / Test 데이터로 나누고 각각의 클래스에 해당하는 폴더에 저장하는 작업을 시행하여야 함.Train Data : 모델을 훈련시키기 위한 용도Validatio..

• format_list_bulleted Data Engineer/AI
• · 2024. 11. 16.
• textsms