DeepFace Recognition

Face Recognition System대부분의 사진이 얼굴에만 있지 않아서 face detection 을 통해 얼굴만 crop 함face alignment 로 정면을 보게 위치를 조절Augmentation 효과를 주는 Face Preprocessing 과정을 거쳐 모델 Input 으로 들어감Train 과정에서는 CNN Network를 통해 얼굴의 Feature 를 뽑고 task 에 맞는 loss를 학습한다.  Closed-set Face DetectionFace detection은 Closed-set 과 Open-set 으로 나뉘어짐. Closed-set 은 train-set 에 test-set label 이 포함되어 있는 경우로 특정 회사 얼굴 인식을 생각하면 됨. Deep Learning 에서 C..

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• · 2024. 11. 22.
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AI - 작물 잎 사진으로 질병 분류

출처 : "한 줄씩 따라 해보는 파이토치 딥러닝 프로젝트" (이경택, 박희경, 전종섭, 김수지, 신훈철, 조민호, 이승현, 심은선, 장예은)  이미지 분류 모델을 활용하여 작물 잎 사진의 종류와 질병 유무를 판단하는 ProjectProject 에서 사용하는 총 데이터의 수는 40,000개 이고 분류 클래스와 각 클래스에 해당하는 데이터 수는 밑에 그림과 같음. 기본적인 BaseLine Model 모델을 구축 vs Pre-Trained Model 사용 (Transfer Learning 기법 사용) 후 비교! 데이터를 Train / Validation / Test 데이터로 나누고 각각의 클래스에 해당하는 폴더에 저장하는 작업을 시행하여야 함.Train Data : 모델을 훈련시키기 위한 용도Validatio..

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• · 2024. 11. 16.
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