일반적인 데이터 파이프라인 패턴

ETL과 ELTData Warehousing 에 뿌리를 두고 있는 이 두 패턴은 모두 데이터 웨어하우스에 데이터를 공급하고 분석가나 보고 도구가 이를 유용하게 쓸 수 있게 하는 데이터 처리에 대한 접근 방식임.차이점은 마지막 두 단계 (Transform & Load) 의 순서임. Extract : 로드 및 변환을 준비하기 위해 다양한 소스에서 데이터를 수집Load : 원본 데이터 (ELT) 또는 완전히 변환된 데이터 (ETL)를 최종 대상으로 가져온다. 어느 쪽이든 최종 결과는 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크 또는 기타 대상에 데이터를 로드하는 것,,Transform : 분석가, 시각화 도구 또는 파이프라인이 제공하는 모든 사용 사례에 유용하게 쓸 수 있게 각 소스 시스템의 원본 데이터를 결합하고 형식..